Cómo funciona laIA: la pipeline, los modelos y las garantías de privacidad
cuentoconlaIA convierte una foto en un libro ilustrado de 20 páginas en 5–10 minutos. No es magia — es una pipeline de cinco pasos sobre AWS en Europa con modelos de OpenAI, moderación de Amazon Rekognition, y un contrato claro de no-entrenamiento sobre tus datos.
La pipeline, paso a paso
Cuando subes las fotos y pagas, arranca el pipeline. Primer paso (~10 segundos): Amazon Rekognition revisa cada foto contra políticas de seguridad infantil. Las imágenes inapropiadas no entran al sistema; la transacción se anula y te avisamos.
Segundo paso (~30 segundos): OpenAI gpt-5 lee la misión que has elegido (o el texto libre que has escrito), las fotos como referencia visual, y planifica la estructura narrativa de las 20 páginas. La cara de tu peque se convierte en una referencia interna que la pipeline reusa en cada generación de imagen — esto es lo que mantiene la consistencia visual del protagonista a lo largo del libro.
Tercer paso (~5 minutos): OpenAI gpt-image-2 genera las 20 ilustraciones, una por página. La calidad está pinada a 'low' para no tardar 30 minutos por libro — un trade-off explícito entre tiempo y resolución. Cada ilustración pasa otra ronda de moderación antes de ser aceptada.
Cuarto paso (~10 segundos): ReportLab compone el PDF de 1-3 MB con tipografía cuidada, sangrado para imprenta y portada. Quinto paso (instantáneo): AWS SES manda el email con el enlace de descarga. Total: 5-10 minutos desde el pago.
Qué modelos usamos y por qué
- Texto
- OpenAI gpt-5. Razonamiento sólido para narrativas largas, mantiene la coherencia entre páginas. La alternativa Claude/Gemini funciona; nos quedamos con gpt-5 por ergonomía del API.
- Imagen
- OpenAI gpt-image-2. Mantiene mejor la consistencia de personajes en serie que MidJourney o Stable Diffusion XL — clave para que tu peque tenga la misma cara en la página 4 y en la 17.
- Moderación
- Amazon Rekognition. AWS-nativo (vive en la misma región que el bucket de subida — sin saltos de red, sin terceros).
- Composición PDF
- ReportLab (Python). Open source, sin servicios externos. Genera PDFs ligeros (1-3 MB) que se abren en cualquier dispositivo.
- Infraestructura
- AWS región eu-west-1 (Irlanda) — datos de menores nunca salen de la UE. Step Functions orquesta el pipeline; S3 guarda las fotos con regla de lifecycle de 30 días; SES envía el email.
Las garantías de privacidad — qué prometemos y por qué
Tres garantías que diferencian este producto de las alternativas de IA generativa que se alimentan de los datos de usuario:
No entrenamos modelos sobre tus fotos. OpenAI tiene una política contractual de no-training para llamadas de API (no consumer ChatGPT) — está en el DPA que firmamos con ellos. Amazon Rekognition tampoco usa los datos de inferencia para entrenar. Nuestro código no guarda copias en otros sitios. La foto entra, se procesa, se borra.
Las fotos se borran a los 30 días por arquitectura. No es nuestra política — es una regla de S3 lifecycle que pinta sobre el bucket. Aunque alguien con acceso quisiera saltársela, no puede; los objetos desaparecen del bucket automáticamente. Esto incluye las fotos de origen y los renders intermedios.
Cumplimos RGPD, LSSI-CE, LOPDGDD y EU AI Act Art. 50. El producto está pensado desde el día uno para Europa con datos de menores — los regímenes legales más estrictos. Si quieres borrar tus datos antes de los 30 días, escribe a privacidad@cuentoconlaIA.com.
Cómo se diferencia de Gemini Storybook
Gemini Storybook llegó en agosto de 2025 y es gratis — algo que importa. Pero hace algo distinto: escribe una historia con una mascota genérica que no es tu peque. Aquí, tu peque es el protagonista en cada una de las 20 páginas.
Otras diferencias técnicas que importan en el día a día: el output de Gemini es un fichero pesado que ralentiza el navegador y no se imprime bien; el nuestro es un PDF ligero ideal para compartir e imprimir. Gemini pierde consistencia visual del protagonista en formato largo; nosotros la mantenemos porque la pipeline reusa la referencia de cara. Gemini es un prompt y reza; nosotros somos un wizard guiado.
Y la pieza menos visible pero más importante: Gemini puede cambiar su política de uso de datos de un día para otro (es un producto consumer). Nuestro contrato con OpenAI vía API es estable y auditable.
Lee también
Si quieres ver el output antes de pagar, abre /ejemplo y mira el cuento de Pol y su peluche Buli. Si quieres el tuyo, el wizard tarda 30 segundos.
Crear el cuento de tu peque →Preguntas frecuentes
¿Qué modelos de IA usa cuentoconlaIA?
Texto: OpenAI gpt-5 (planificador de historia). Imágenes: OpenAI gpt-image-2 (ilustraciones de página). Moderación: Amazon Rekognition (revisa cada foto subida antes de que la pipeline empiece). Infraestructura: AWS en región eu-west-1 (Irlanda). El pipeline se ejecuta entero en cuentas AWS propias; no usamos terceros más allá de OpenAI para los modelos y AWS para todo lo demás.
¿Usáis mis fotos para entrenar modelos?
No. OpenAI tiene una política contractual de no-training para las llamadas de API (no consumer ChatGPT) — esto está documentado en su DPA y aplica a todas nuestras llamadas. Amazon Rekognition tampoco entrena con datos de inferencia. No hay una segunda ruta donde 'eventualmente' las fotos vayan a otro sitio; el procesamiento es puntual y la foto se borra a los 30 días automáticamente por una regla de S3 lifecycle (no por nuestra política — por la arquitectura del bucket).
¿Cuánto tarda en generarse el libro?
Entre 5 y 10 minutos desde que pagas. La pipeline ejecuta en serie: moderación de fotos (Rekognition, ~10s), planificación de historia (gpt-5, ~30s), generación de 20 ilustraciones (gpt-image-2 a baja resolución para no tardar 30 minutos, ~5 min), composición del PDF (ReportLab, ~10s), envío por email (SES, instantáneo). Te llega el libro al correo cuando termina.
¿Qué pasa si una foto contiene contenido inapropiado?
Amazon Rekognition rechaza la foto antes de que entre al pipeline. La transacción se anula y te avisamos. Esto es defensa en profundidad: el formulario de subida ya tiene reglas de tamaño/formato, Rekognition vigila el contenido, y el operador (laIA-content-mod, una cuenta interna) revisa cualquier rechazo dudoso antes de re-procesarlo. Nada que falle la moderación queda en S3 más de unos segundos.
¿En qué se diferencia esto de Gemini Storybook?
Gemini escribe una historia con una mascota genérica; cuentoconlaIA hace un libro de tu peque con su cara y su nombre en cada página. Gemini te entrega un fichero de 200 MB+ que el navegador no abre; cuentoconlaIA te manda un PDF de 1-3 MB ideal para compartir e imprimir. Gemini se desvía en formato largo; cuentoconlaIA mantiene la consistencia visual del protagonista a lo largo de las 20 páginas mediante una referencia de cara que la pipeline reusa. La diferencia técnica importante: nosotros optimizamos UX + consistencia + entregable, no calidad cruda del modelo.
¿Puedo borrar mis datos antes de los 30 días?
Sí. Escribe a privacidad@cuentoconlaIA.com con el email del pedido y borramos las fotos asociadas inmediatamente (el libro en sí lo guardamos durante los 30 días del enlace de descarga; pasado ese plazo desaparece todo). RGPD Art. 17 — derecho de supresión.